Wat is een meta-analyse?

Een meta-analyse is een analytisch overzicht van verschillende onderzoeken op een gemeenschappelijk onderwerp. Wetenschappelijk onderzoek is gebaseerd op statistische bevindingen, maar deze studies zijn vaak beperkt door de steekproefgrootte, aangezien slechts een klein voorbeeld van mogelijke gegevens kunnen worden verzameld in de loop van een bepaald project. Meta-analyse heeft als doel om dit probleem op te lossen door het combineren van de bevindingen uit verschillende studies, het creëren van een meer volledig beeld van de probleemstelling. Hoewel dit type analyse heeft voordelen, maar heeft ook nadelen, zoals selectiebias en mogelijke verstoring van de statistieken die kunnen leiden tot verkeerde conclusies.

Meta-analyses kunnen worden uitgevoerd in een gebied van onderzoek waarbij een hoeveelheid statistisch onderzoeksliteratuur bestaat. Om de analyse geldig, maar het moet systematisch gebeuren, als een onderzoek zelf. Nadat het probleem is geformuleerd, worden bepaalde studies gekozen voor opname in de analyse op basis van specifieke criteria.

De aard van de criteria afhankelijk van het doel van de meta-analyse. Bijvoorbeeld, een onderzoeker het uitvoeren van een meta-analyse van behandelingen voor patiënten die lijden aan een hartaanval zouden studies omvatten die specifiek over dit onderwerp. De onderzoeker kan de selectie van de literatuur verder te beperken door te kiezen voor alleen studies die werden uitgevoerd met een geschikte methode. Bijvoorbeeld, de vereiste voor randomisatie, of willekeurige selectie van monsters vertekening te voorkomen, kan een criterium voor opname zijn.

Na de studies zijn verzameld en beoordeeld, worden statistische methoden die worden gebruikt om gegevens filteren combineren en. Aangezien de steekproefomvang een meta-analyse is effectief veel groter dan de steekproefomvang in een gewone onderzoek, kan het mogelijk zijn de analyse statistische patronen die een enkele studie kon aantonen onthullen. De kleine steekproef van een enkel onderzoek kan ook bepaalde kans effecten buiten proportie vergroten. Meta-analyse kan worden gebruikt om tegenstrijdigheden tussen studies in verband met dergelijke toevallige fluctuaties lossen.

Misschien is het grootste nadeel van de meta-analyseproces is het probleem van selectie. Aangezien de onderzoeker moet kiezen welke studies in zijn analyse omvatten, een bias in de totale statistische conclusies onvermijdelijk. Een onderzoeker met een bepaalde agenda denkbaar scheef de selectie naar bepaalde conclusies over anderen te bevoordelen. Zelfs als het onderwerp van de analyse is smal genoeg dat alle beschikbare literatuur kan worden beoordeeld, zal ongepubliceerde studies niet worden opgenomen. Critici van de meta-analyse punt om dit als bewijs dat het proces is niet echt objectief of wetenschappelijk.