401k wat is dat

Date rape of kennis verkrachting verwijst naar de verkrachting van een persoon door iemand die de persoon kent. Kennis van de verkrachter in dit soort van verkrachting kan variëren van kans kennis te intieme relatie met de persoon, waaronder het huwelijk.

Date rape is de meest voorkomende vorm van verkrachting. Ongeveer 28% van de slachtoffers van verkrachting in de VS dat de aanval rapporteren worden verkracht door hun echtgenoten of vrienden. Het ministerie van Justitie meent dat dichter bij 35% van die verkracht worden verkracht door een kennis. Voortgezet openbaar onderwijs kan helpen deze aantallen te verminderen, maar uiteindelijk, is slechts een onderdeel van een enorm probleem. Hoewel het de meest voorkomende vorm van verkrachting, kan het moeilijker zijn om te bewijzen in de rechtbank, omdat kennis van het slachtoffer met de verkrachter, en alle mogelijke verklaringen van de misdaad.

De definitie van verkrachting is dat er geen toestemming is verkregen van de persoon verkracht. Niet-toestemming kan ofwel verbaal, of als de persoon bewusteloos is, wordt elke aanraking of seksueel contact met die persoon gezien als niet-gewenst. Voor degenen die niet duidelijk zijn over de zaak, zelfs de zwakste "nee" of "stop" staat voor falen in te stemmen en moet als de persoon die het verlangen van geslachtsgemeenschap te hebben worden gerespecteerd.

Een potentieel probleem met de vervolging van deze misdaad is dat het slachtoffer, meestal de enige getuige van de misdaad, moet tonen dat hij geen toestemming heeft verleend. Dating een persoon, dressing provocerend, of flirten kan gezien worden als gemengde signalen. Echter, een persoon die seks afneemt met een kennis, een partner of vriendin of vriend stelt in wezen niet-toestemming, zelfs als de persoon die weigert gemengde signalen heeft gegeven, of toestemming geslachtsgemeenschap in het verleden. Anytime een would-be seksuele partner vraagt ​​dat seksueel gedrag te stoppen, het moet stoppen, of het is een illegale en criminele daad.

Een andere grote uitdaging om adequaat te vervolgen date rape is dat de persoon verkracht volledige herinnering aan de gebeurtenissen die zich niet kunnen hebben. Dit kan het geval zijn als bijvoorbeeld in partijen waarbij een vrouw of man, te veel alcohol heeft gehad. In andere gevallen, sommige verkrachters nu specifiek hun slachtoffers uit te schakelen door er verschillende vormen van illegale drugs in hun drankjes, alcoholische of anderszins. Drugs zoals Rohypnol, ketamine, of Gamma-hydroxyboterzuur (GHB) kan voldoen of bewusteloosheid veroorzaken, waardoor een persoon die niet instemt met geslachtsgemeenschap gemakkelijk te onderwerpen.

Om deze misdaad, die vooral voor op universiteiten te pakken, sommige hogescholen bieden nu contracten tussen mensen die datum, die precies aan te geven wat voor soort van seksueel gedrag is welkom, en wat niet. Echter, sinds minstens de helft van date rape optreedt waar beide partijen onder invloed van alcohol, die gratis verkrijgbaar is op de meeste universiteiten, deze opdrachten mag niet worden gehonoreerd.

Rechtshandhaving deskundigen de volgende aanbevelingen te helpen verminderen poging tot verkrachting. Wonen feesten met vrienden, en nooit zet uw drankje neer waar het kan worden geknoeid. Niet accepteren van een drankje van iemand die je nauwelijks kent of weet terloops. Vermijd het drinken van alcohol op eigen risico zoals het minimaliseert uw vermogen om jezelf te verdedigen, of herkennen van een potentieel gevaarlijke situatie. Vermijd het gebruik van illegale drugs, die ook kan interfereren met het vermogen om jezelf te verdedigen. Maken gebruik van een buddy-systeem om ervoor te zorgen dat iedereen krijgt veilig thuis.

Als u het slachtoffer bent van date rape, je bent niet alleen. Rapportage verkrachting kan een uitdaging zijn, en deelnemen aan de vervolging van een datum verkrachter is emotioneel ontmoedigend. Laat hulp te krijgen van de vele steungroepen voor degenen die het slachtoffer zijn geweest van geweld. In iemands herstel van elke aanranding, is het belangrijk om begeleiding te krijgen om te helpen omgaan met misplaatste gevoelens van schuld en schaamte.

Voor vrouwen die zijn verkracht door een man of vriend, zich ervan bewust dat dit misbruik van uw persoon waarschijnlijk opnieuw voordoen. Als je kunt, ga naar een veilige plaats en het verslag van de misdaad. Vrouwen die lijden aan een geschiedenis van misbruik met een man of vriend zijn op extreme risico's voor voortgezet en escaleerde misbruik. Nogmaals, je bent niet alleen en zijn eigenlijk onder de meerderheid van de slachtoffers van verkrachting. Er is ondersteuning voor alle slachtoffers van verkrachting, die kan vinden door te bellen naar de Nationale Sexual Assault Hotline op 1-800-656-HOPE, of door te bellen naar 911 om een ​​verkrachting te melden.

  • Date rape kan optreden nadat iemand zet een illegale drug in een ander drankje.
  • De definitie van verkrachting is dat er geen toestemming is verkregen van de persoon verkracht.
  • Bars en restaurants worden steeds meer bewust van de tekenen van potentiële date rape.
  • Sommige centra hanteren een telefonisch meldpunt voor mensen die seksueel zijn misbruikt.

Datastroom mining is een strategie die omvat het identificeren en extraheren van informatie uit een actieve gegevensstroom. Met deze aanpak is het idee om de data te trekken zonder dat enige vorm van onderbreking van de stroom zelf, waardoor anderen ook gebruik van de gegevens gelijk de extractie plaatsvindt maken. Dit type van data stream mining inspanning kan betrekken allerlei gegevens, variërend van spraak naar video-overdracht via het internet en zelfs van dag tot dag taken zoals het opnemen van geld van een bankrekening met behulp van een geldautomaat of een telefoongesprek.

Een van de kenmerken van de datastroom mining is de mogelijkheid om nauwkeurig te projecteren of te voorspellen hoe te lokaliseren van de informatie gewenst is en wat voor soort kennis ontdekking gereedschappen zal helpen bij het lokaliseren en met succes het extraheren van de gewenste informatie. Bijvoorbeeld, wanneer een klant initieert een transactie met behulp van een geldautomaat, de programmering van de machine start een zoektocht naar relevante accountgegevens, lokaliseert de gegevens en vervolgens bepaalt of het bedrag van de transactie van de rekening van de betalingsbalans zal verminderen onder een toegestane hoeveelheid, overeenkomstig de wijze rekening is gestructureerd. Van daaruit kan de programmering van relevante gegevens aan de gebruiker, zoals het documenteren van de succesvolle afronding van de gevraagde transactie en het verstrekken van de rekening die overblijven na de krediet- of betaalkaart die betrokken zijn bij de transactie wordt opgenomen balans terug.

Een ander bekend voorbeeld van de datastroom mining is het basis zoeken op het web met behulp van een browser. Met deze toepassing, de eindgebruiker zoekopdracht waarden aangaat een veld, en de software die de browser drijft wil die waarden te interpreteren en gegevens die enige relevantie aan de zoekcriteria heeft terug. Afhankelijk van hoe de browser is geconfigureerd, kan dit ook een functie die tracht te anticiperen op de intentie van de zoekopdracht wordt uitgevoerd en bieden extra woorden of zinnen die kunnen helpen om de zoektocht meer naar de Usera € ™ s wens te verfijnen. Zodra de gebruiker heeft voldaan aan de zoekterm, de browser terugkeert resultaten in de volgorde van rangschikking, met behulp van algoritmen die aan de configuratie van de browser zelf relevant zijn.

Een van de belangrijkste voordelen van de datastroom mining is de mogelijkheid om toegang te krijgen tot en zoekgegevens zonder daadwerkelijk te verbieden dat anderen gebruik van dat dezelfde gegevens te maken. Aangezien gegevensstromen voortdurend bijwerkt, kunnen de resultaten van de extractie van tijd tot tijd. Bijvoorbeeld, het uitvoeren van een zoekopdracht op het web met behulp van een specifieke zoekterm kan één set resultaten vandaag opleveren, maar zorgen voor een iets andere set resultaten morgen, op basis van wat nieuwe informatie is de datastroom ingevoerd en hoe de zoekmachine gelederen die gegevens.

Data mining maakt gebruik van een relatief grote hoeveelheid rekenkracht die op een grote set van gegevens naar regelmatigheden en verbanden tussen data punten te bepalen. Algoritmen die technieken uit de statistiek in dienst, machine learning en patroonherkenning worden gebruikt om grote databases automatisch te zoeken. Datamining is ook bekend als Kennis-Discovery in Databases (KDD).

Zoals de term kunstmatige intelligentie, data mining is een verzamelnaam die kan worden toegepast op een aantal uiteenlopende activiteiten. In het bedrijfsleven, wordt data mining meest gebruikt om de richting van trends te bepalen en de toekomst voorspellen. Het wordt gebruikt om modellen en beslissingsondersteunende systemen die mensen geven informatie die ze kunnen gebruiken op te bouwen. Data mining is een front-line rol in de strijd tegen het terrorisme. Het werd vermoedelijk gebruikt om de leider van de aanslagen van 9/11 te bepalen.

Gegevens mijnwerkers zijn statistici die technieken met namen als bijna-buurman modellen gebruiken, k-means clustering, holdout methode, k-voudig kruisvalidatie, de leave-one-out-methode, en ga zo maar door. Regressietechnieken worden gebruikt om irrelevante patronen aftrekken, waardoor alleen nuttige informatie. De term Bayes wordt vaak gezien in het veld, verwijst naar een klasse van inferentietechnieken dat de kans op toekomstige gebeurtenissen te voorspellen door het combineren priori waarschijnlijkheden en waarschijnlijkheden gebaseerd op voorwaardelijke gebeurtenissen. Spamfilters is misschien wel een vorm van data mining, dat automatisch brengt relevante berichten naar het oppervlak van een chaotische zee van phishing-pogingen en Viagra plaatsen.

Beslisbomen worden gebruikt voor het bergen van de gegevens te filteren. In een beslisboom, alle data gaat door een entree knooppunt, waar het een filter dat de gegevens in beken, afhankelijk van de kenmerken ervan scheidt gezichten. Bijvoorbeeld gegevens over het gedrag van de consument is waarschijnlijk worden gefilterd op basis van demografische factoren. Data mining is niet primair over mooie grafieken en visualisatie technieken, maar het doet dienst hebben om te laten zien wat het heeft gevonden. Het is bekend dat we meer statistische informatie visueel kan absorberen dan mondeling en dit formaat voor presentatie kan zeer overtuigend en krachtig als die in de juiste context.

Als onze beschaving wordt steeds data-verzadigde en sensoren worden verdeeld massaal in onze lokale omgeving, zullen we per ongeluk dingen die zouden kunnen worden gemist op de eerste pas dan te ontdekken. Datamining zal laten we deze fouten te corrigeren en ontdek nieuwe inzichten op basis van gegevens uit het verleden, waardoor we meer waar voor ons gegevensopslag buck.

  • Spamfiltering kan worden beschouwd als een vorm van data mining.
  • De tijdens datamining verzamelde informatie wordt vaak gepresenteerd als diagrammen of grafieken.

Gegevens transformatie is het proces waarbij informatie of gegevens van het ene formaat naar het andere formaat. Terwijl de strategie wordt vaak gedacht in termen van het converteren van documenten van het ene formaat naar het andere, kan datatransformaties ook gaan om het omzetten van programma's van de ene soort computertaal naar een ander formaat, zodat het programma te draaien op een specifiek platform. De feitelijke transformatie kan inhouden het omzetten van meerdere datastromen in een gemeenschappelijk formaat, of omzetten van een enkel formaat in meerdere verschillende vormen voor gebruik in een breed spectrum van platforms.

Het proces van data-omzetting omvat het gebruik van zogenaamde SQL of Structured Query Language. SQL is de computertaal die verantwoordelijk is voor het beheer van de informatie die zich bevindt in een soort van data management systeem. Een van de oudste talen in modern ontwerpprogramma, SQL data transformatie maakt het mogelijk de gegevens over verscheidene programma betrekking op het beheer van de efficiënte omzetting van de gegevens in formaten die elk van de bijbehorende programma's kunnen herkennen.

In feitelijk gebruik, datatransformatie omvat het gebruik van een uitvoerbaar programma dat kan lezen de base of oorspronkelijke taal van de data, en identificeren van de taal of talen die de gegevens moeten vertalen in om te worden gebruikt door andere programma's. Wanneer de toewijzing voor de transformatie wordt uitgevoerd, het programma zet vervolgens de data naar de enkele of meerdere formaten gewenst, en verdeelt de geconverteerde data dienovereenkomstig. Bij veel toepassingen vindt deze plaats in enkele seconden.

Een soortgelijk proces wordt data mediation. Zoals data transformatie, het idee is om de gegevens in het ene formaat naar bruikbaar in een ander formaat zijn. Een verschil met mediation is dat de data mapping proces omvat de creatie van wat bekend staat als een datamodel, die als tussenpersoon tussen de twee betrokken formaten, in plaats van de directe vertaling die zich voordoet bij het omzetten van gegevens.

Zoals met vele soorten computertechnologie, data transformatie proces dat voortdurend in ontwikkeling als nieuwe programma's bijdragen aan de efficiëntie en reikwijdte van hoe informatie kan worden vertaald verhogen. Aangezien meer programma en formaten bij dit proces, de mogelijkheid om gegevens te delen over veel verschillende platforms die eenmaal volstrekt onverenigbaar aanzienlijk toegenomen waren. In een mondiale omgeving waar medewerkers niet altijd gebruik van dezelfde programma's of talen als het fundament voor hun datasystemen, deze voortdurende verbeteringen betekenen aanzienlijk minder tijd besteed aan het handmatig vertalen en invoeren van gegevens tussen systemen.

Corruptie van gegevens is de term die wordt gebruikt om elke vorm van fout te beschrijven in de opslag van gegevens op een computer apparaat. Er zijn veel verschillende oorzaken van data-corruptie, inclusief hardware problemen, software problemen en gebruikersfouten. Veel besturingssystemen hebben tools voor het omgaan met data-corruptie, hoewel zij are not € ™ t altijd effectief. In veel gevallen kunnen mensen problemen met data corruptie en nooit beseffen theyâ € ™ re een probleem. Als mensen kunnen gegevens fouten te verspreiden zonder de vaststelling van hen, ze kunnen uiteindelijk leiden tot het besturingssysteem storing of andere belangrijke onderwerpen.

Er zijn een aantal belangrijke tekenen die wijzen op een beschadiging van gegevens probleem. Zo kan iemand vinden dat hea € ™ s niet in staat om te verwijderen of een bestand openen op zijn computer. Hij kan ook vinden dat zijn computer plotseling optreedt heel langzaam, en de dingen zijn het nemen van een lange tijd om te reageren. Er zijn veel andere dingen die deze symptomen kunnen veroorzaken, maar beschadigde gegevens is een van de meest voorkomende.

Elk soort harde schijf probleem heeft het potentieel om gegevens veroorzaken. Harde schijven hebben bewegende delen, zodat ze de neiging om uiteindelijk mislukken. Dit kan geleidelijk of plotseling gebeuren, en in beide gevallen wordt data corruptie een van de belangrijkste symptomen. Als een harde schijf uitvalt, soms is het mogelijk om een ​​deel van de gegevens op te slaan, en soms is het ISNA € ™ t.

In veel gevallen kunnen gebruikers data fouten zelf veroorzaken met de manier waarop ze omgaan met hun computers. Bijvoorbeeld, mensen soms hun computers uit te schakelen zonder het gaan door de sluiting mechanisme. Wanneer dit gebeurt, kan de computer worden in het midden van het schrijven van een bestand naar de harde schijf en het onderbreken van dat proces zal vaak leiden tot corruptie. Computergebruikers zijn meestal niet van bewust dat kleine file operaties voortdurend gaande in de achtergrond, en deze zijn bijzonder gevoelig voor dit soort fouten in de gegevens.

Een andere veel voorkomende oorzaak van beschadigde gegevens wordt besturingssysteem fout. Veel besturingssystemen zijn zo ingesteld dat ze dienen als een buffer tussen softwareprogramma's en de harde schijf. Deze buffer bestaat om de rit van data corruptie te beschermen, maar wanneer het besturingssysteem zelf is gevoelig voor het veroorzaken van de schijf fouten, dit ISNA € ™ t zo behulpzaam. Een veel voorkomende manier voor besturingssystemen om gegevens te veroorzaken is crashen of bevriezen. Wanneer dit gebeurt, gebruikers moeten vaak hun computer opnieuw op te starten door de macht te fietsen, en dit kan leiden tot beschadiging van gegevens in de eerder genoemde dezelfde manieren.

Softwareprogramma's kan ook leiden tot data problemen, hoewel ze vaak zo indirect doen. Aangezien besturingssystemen vaak tot regulering disk schrijven bewerkingen, kan het moeilijk zijn voor programma beschadigde data direct schrijven naar een schijf. Een meer gebruikelijke manier om dit te laten gebeuren is voor een buggy programma om ervoor zorgen dat het besturingssysteem te crashen, waardoor het individu aan de macht cyclus. In zeldzame gevallen zal een programma van een weg langs een operationele systemâ om beveiligingen € ™ s en schrijven beschadigde gegevens te vinden.

Er zijn ook programma's die speciaal geschreven om gegevens someoneâ € ™ s schaden. Deze omvatten virussen en malware programma's. Mensen ontwerpen vaak zijn deze programma's, zodat ze de bescherming van besturingssystemen kunnen omzeilen en schrijven beschadigde gegevens naar een schijf. Zij kunnen dit doen als een daad van wraak of als een grap.

  • Corruptie van gegevens is een fout in de opslag van gegevens op een computer, wat kan leiden tot crashes en verlies van bestanden.
  • De gegevens moeten worden back-up op een cd in het geval data corruptie optreedt.
  • Een computer harde schijf kunnen last hebben van data corruptie.

De meeste bedrijven moeten gegevens over klanten, producten, en de verkoop te beheren. Deze gegevens worden bijgehouden in databases of spreadsheets. Data governance is het formele proces van het beheren van gegevens activa voor een bedrijf. Deze governance-systeem is verantwoordelijk voor het beheer van de toegang tot en de veranderingen van de gegevens van het bedrijf.

Een data governance board is meestal verantwoordelijk voor het beheer van toegang tot de gegevens van een bedrijf. Deze beveiliging proces zorgt ervoor data is alleen beschikbaar voor mensen die het nodig hebben. Met dit proces, gegevens minder waarschijnlijk per ongeluk verloren gaan of misbruikt. Dit helpt een bedrijf te houden bedrijfseigen informatie privé, wat essentieel is voor concurrentievoordeel.

Veel grote bedrijven worstelen met hoe je een data governance systeem te creëren. Dit komt omdat elke business unit binnen het bedrijf heeft specifieke wensen en eisen. De beste methode om de oprichting van een formele governance-board is het toewijzen van materiedeskundigen (SME) onder voorbehoud van elke business unit aan de raad. Elke KMO is verantwoordelijk voor zijn business unit is vertegenwoordigd.

De data governance bestuursleden zijn verantwoordelijk voor het bepalen van hoe nieuwe bedrijfsprocessen zal worden uitgevoerd. Deze processen omvatten meestal de creatie van nieuwe data-elementen, databases en toegangscontroles. Wanneer een bedrijf een nieuwe business proces, zal het deze wijzigingen in de governance-groep voor te stellen. Deze groep zal het voorstel evalueren en bepalen wat de beste methode voor de uitvoering van de veranderingen zonder impact op bestaande systemen.

Dataretentie beleid zijn een ander aspect van data governance. Dit is de formele bedrijfsbeleid op het bewaren en verwijderen van gegevens. De meeste data governance boards onder KMO vertegenwoordigers van privacy en juridische afdelingen om te helpen met deze formele beleidsbeslissingen. Deze personen zullen helpen om te bepalen hoe lang een bedrijf records moeten behouden.

De meeste bestuur planken maken de procedures voor de manier waarop de gegevens worden verzameld. Dit helpt meestal een bedrijf te verbeteren algehele kwaliteit van de gegevens. Door ervoor te zorgen normen worden gevolgd door de hele organisatie, bedrijven hebben meer kans om de kwaliteit van datasets die waardevol inzicht aan klanten en zakelijke kansen te bieden hebben.

Het is belangrijk om alle aspecten van de gegevens binnen het data governance praktijken bevatten. Dit moet zowel gestructureerde als ongestructureerde data-elementen bevatten. De meeste bedrijven zullen een aanzienlijke hoeveelheid tijd in de vroege fasen van het bestuur gebouw taxonomieën van meta-data. Dit is een gedetailleerde proces dat specifieke data-elementen door een bedrijf business units definieert. Deze informatie kan later worden gebruikt om toekomstige behoeften aan gegevens te bepalen.

  • Data governance is het proces van het beheren van gegevens activa van een bedrijf ,.

Gegevens eindapparatuur is telecommunicatie of netwerkhardware die communicatie mogelijk maakt over een datalijn. Er zijn verschillende items die routinematig worden aangeduid met deze naam en ze variëren van geldautomaten voor personal computers. In alle gevallen worden deze verschillende elementen een plaats waar informatie gaat naar of komt uit een machine. Om verdere uitbreiding van de reikwijdte van het begrip, sommige bedrijven gebruiken het om te verwijzen naar een stuk van gecentraliseerde netwerkhardware, zoals een switch of router.

Data is informatie, maar het does not € ™ t uit wat de bron, inhoud of doel van de informatie kan zijn. Een terminal is een machine die wordt aangesloten op een systeem van gegevensoverdracht. In het verleden was dit een telefoonlijn, maar de moderne terminals kan een netwerk, cellulaire of satelliet-verbinding hebben.

Het middelpunt van een stuk van de gegevens eindapparatuur is de overdracht van informatie. In de meeste gevallen, deze items verplaatst informatie uit een menselijke bron een andere menselijke bron via een netwerk of telefoonsysteem. Zo kan een persoon een bericht op zijn computer te schrijven en te faxen naar een andere persoon. De computer die de fax en de fax die ontvangen zijn stukjes data terminal apparatuur en het netwerk en / of de telefoonlijn dat de informatie is data-circuit beëindigen apparatuur overgedragen gestuurd.

Sommige bedrijven uitbreiding van het toepassingsgebied van deze term hardware die de informatie tegenkomt wanneer hij zich omvatten. Deze definitie omvat routers, hubs en switches. In deze gevallen wordt de informatie geacht op zijn uiteindelijke plek wanneer de hardware bereikt. De hardware zal de informatie te verwerken en stuur het terug naar buiten; Dit is nieuwe informatie die toevallig exact dezelfde inhoud als het vorige bericht hebben.

Wat is en ISNA € ™ ta stuk van de gegevens eindapparatuur is vaak erg vaag. Bijvoorbeeld in het geval van een personal computer, het hele ding is de dataterminal. Het toetsenbord, de muis en de monitor zijn net zo veel een deel van de terminal als het hoofdsysteem en de netwerkinterface.

Sommige items, en alleen vanwege hun werking, vrijwel altijd geteld als dit soort apparatuur. -Bank gevestigd geldautomaten zowel nemen en geven informatie en zijn verbonden met de bank die hen ondersteunt. Deze machines dingen doen, zoals accountgegevens en fondsen totalen, die onmogelijk zou zijn zonder een dataverbinding te controleren. Hetzelfde geldt voor telefoons en faxapparaten; zonder de verbinding met een telecommunicatiesysteem, ze dona € ™ t voeren elk type functie.

  • Een router kan worden beschouwd als een stuk van de gegevens eindapparatuur.
  • Computers worden meestal beschouwd als data-eindapparatuur.

Datamigratie betekent wat het klinkt alsof het betekent - soort. Het is niet de gegevens die men verhuist van plaats naar de andere, tenzij je van plaatsen als virtueel. Het is eigenlijk de vertaling van gegevens van het ene formaat naar het andere formaat of van het ene opslagapparaat naar een ander opslagapparaat. Dit ook noodzakelijkerwijs iets aan het vertalen doen of iemand. Gegevens niet gewoon opstaan ​​en lopen naar een ander formaat op zich.

Data migratie is noodzakelijk wanneer een bedrijf upgrades zijn database of systeemsoftware, hetzij van de ene versie naar de andere of van het ene programma naar een geheel ander programma. Software kan specifiek worden geschreven, met behulp van volledige programma's of gewoon scripts, migratie te vergemakkelijken. Zulke upgrades of programma schakelaars kunnen plaatsvinden als gevolg van een regulier bedrijf praktijken of als gevolg van richtlijnen mandaat in het kielzog van een bedrijfsovername.

Een ander gebruik van data migratie is te weinig gebruikte data op magnetische tape of andere back-up opslag methoden te slaan. Deze data moet worden opgeslagen historische of voor periodieke toegang. Individuele computergebruikers doen dit de hele tijd toen ze een back-up van hun gegevens naar cd's, dvd's of externe harde schijven. Grote en kleine bedrijven doen dit, natuurlijk, om te beschermen en hun gegevens te archiveren. Gemigreerde data wordt meestal offline verplaatst, maar blijft beschikbaar via de toegang tot het netwerk, waardoor de online omgeving vrij om lopende zaken te doen.

Datamigratie heeft meestal vier fasen: analyse van de brongegevens, winning en verwerking van gegevens, validatie en reparatie van gegevens, en het gebruik van de gegevens in het nieuwe programma. Tijdens elke fase van de migratie software werkt haar elektronische magie, het uitvoeren van de noodzakelijke machinaties voordat de gegevens op door het proces. Misschien wel de meest gevoelige fase is validatie en reparatie. In deze fase worden gegevens geëvalueerd voor potentiële problemen, die worden gemarkeerd en geïdentificeerd aan de gebruiker. Onoplosbare problemen kunnen worden geïdentificeerd, samen met untranslatable gegevens, zodat ze opzij en niet gom geheel datamigratie werken worden ingesteld.

Verlies van gegevens, ook wel een verlies van gegevens evenement, is een informatie-technologie term die verwijst naar de computer gegevens permanent verloren als gevolg van onvoorziene omstandigheden. Enkele veel voorkomende oorzaken van gegevens te verliezen zijn stroomuitval, opzettelijke of onopzettelijke verwijdering van computer bestanden of programma's, diverse hardware en software problemen, een kwaadaardig computervirus of computerinbraak. Er zijn verschillende soorten gegevensverlies, bijvoorbeeld data afknotting, die ontbreekt gebruikers maakt omdat het niet goed opgeslagen; beschadigde gegevens, welke fouten voegt in de gegevens ontoegankelijk te maken of niet effectief; en volledig verlies van gegevens, die kunnen gebeuren als bestanden worden verwijderd. In veel gevallen, kan data recovery worden uitgevoerd om toegang tot verloren gegevens terug te winnen, maar dit is niet altijd mogelijk. Om gegevensverlies te voorkomen, is het aanbevolen dat gebruikers doen op regelmatige en frequente back-ups van gegevens, het gebruik van meerdere harde schijf partities, en ook de installatie van power-surge protectors en batterij back-up systemen.

Er zijn andere dan het verlies van gegevens die een gebruiker toegang tot gegevens kan verliezen manieren. Bijvoorbeeld gegevens onbeschikbaarheid treedt op wanneer de gegevens niet toegankelijk is vanwege stroomuitval, netwerkproblemen of andere tijdelijke problemen. In tegenstelling tot het verlies van gegevens, dit verlies van toegang tot gegevens is niet permanent. De gegevens kunnen ook worden gestolen of anderszins verkregen door een onbevoegde partij, ook wel een data morsen of gegevens lekken. Echter, een data lekkage niet altijd tot gegevensverlies van de oorspronkelijke computer.

Herstel van gegevens is het soms mogelijk met behulp van specifieke procedures. Bijvoorbeeld, kan de harde schijf herstel worden uitgevoerd door gekwalificeerde computer technici, en bedorven verdelingen kan vaak worden hersteld. In sommige gevallen ongeluk verwijderde bestanden weer monteren en gegevens hersteld. Een van de makkelijkste manieren om problemen in verband met het verlies van gegevens te voorkomen is om een ​​back-up van je computer bestanden en programma's die kunnen worden gebruikt om verloren gegevens te herstellen maken. Deze back-up moet worden opgeslagen op een veilige medium zoals een aparte harde schijf of computer, cd's of memory sticks.

In sommige gevallen van dataverlies, de data is onherstelbaar. Als bijvoorbeeld inplaats die verwijderd worden overschreven, worden de gegevens gewoonlijk permanent verloren. Daarom wordt het niet aanbevolen om nieuwe gegevens toe te voegen aan een computer als data verloren is gegaan, totdat data recovery is geprobeerd. Ook kan fysieke schade aan de harde schijf vaak te maken van gegevens onmogelijk om te herstellen. Rebooten herhaaldelijk indien het verlies van gegevens te lijden heeft gehad van een computer als gevolg van fysieke harde schijf problemen kunnen de problemen verergeren.

  • Gegevens kunnen verloren gaan door een computervirus.
  • Herstel van gegevens is het soms mogelijk met behulp van specifieke procedures.
  • De harde schijf van een computer kan beschadigd of beschadigd in een aantal manieren worden, wat kan leiden tot verlies van gegevens.
  • Een back-up van gegevens op een CD kan leiden tot verlies van gegevens te voorkomen.
  • Een back-up van belangrijke gegevens op een USB-drive kan leiden tot verlies van gegevens te voorkomen.

Datasnelheid is een technische term die beschrijft hoe snel informatie kan worden uitgewisseld tussen elektronische apparaten. In veel gevallen wordt deze term gebruikt om verbindingssnelheid beschrijven en hoe snel een consument bestanden kunnen uploaden of downloaden. Hardware-componenten zoals harde schijven, geheugen en videokaarten ook te maken met data rate, omdat zij informatie te verwerken, maar dat doen elektronische artikelen, zoals televisies, video games, en radio's. Door een berekening voor dit tempo fabrikanten kunnen ook de efficiëntie van hun producten te meten en classificeren in categorieën.

Internetverbindingen worden gemeten in termen van data rate. Een 56k inbelmodem, bijvoorbeeld, kan een maximum van 56 kilobits per seconde ontvangen wanneer deze correct is geïnstalleerd. Informatie wordt in kleine hoeveelheden gegevens genoemd verzonden pakketten, en omdat het duizenden mijlen of kilometers kan reizen via verschillende telefoonlijnen, er nooit een 100 procent optimalisatie. Wanneer de snelheden stijgen bij een kabel of een Digital Subscriber Line (DSL) modem, het pakketverlies nog groter. Terwijl een term als 3 gigabyte (3G) zou verwijzen naar de maximaal mogelijke snelheid, data rate verwijst naar de feitelijke prestaties tarieven.

Bijna elk aspect van het internet gaat over-data gerelateerde tarieven in een of andere vorm. Website bouwers optimaliseren web layouts zodat de pagina's snel kunt laden wanneer een consument op een link klikt, en grotere websites vereisen bijna voortdurende aandacht. Bijvoorbeeld, als een persoon was de enige die een bezoek aan een webadres, dan is de pagina kan direct laden. Toen duizenden mensen op die bepaalde link, dan is het tarief van de binnenkomende gegevens moeten worden geoptimaliseerd voor het. Dit helpt bedrijven beslissen wat voor soort graphics om online te gebruiken, hoe ze hun websites te hosten, en de hoeveelheid bandbreedte die moet worden toegewezen.

Computers en elektronica ook datasnelheden op andere manieren te meten. Een computer harde schijf kan normaal gesproken informatie te sturen naar de processor in milliseconden, maar ook andere programma's op de achtergrond draaien kan drastisch verminderen van de responstijd. Grafische kaarten zijn ook sterk afhankelijk van de data rate om de juiste beelden in games en films te leveren. In veel gevallen zijn honderden frames per seconde (FPS) geleverd aan de monitor en wanneer de koers daalt, wordt het beeld wazig of vervormd. Geheugenkaarten hebben ook een grote factor op de totale datasnelheid van een computer, omdat zij informatie te leveren van de ene hardware- punt naar het andere.

  • Datasnelheid is een technische term die beschrijft hoe snel informatie kan worden uitgewisseld tussen elektronische apparaten.

Dataconsistentie is een term gebruikt om de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van gegevens. Gegevens moet compleet zijn, zonder variaties of compromissen uit het origineel, om betrouwbare en nauwkeurige worden beschouwd. Compromissen gegevensintegriteit kan gebeuren op verschillende manieren. In sectoren waar de gegevens worden verwerkt, identificeren en aanpakken van potentiële bronnen van schade aan gegevens is een belangrijk aspect van de beveiliging van gegevens.

Problemen met data-integriteit kunnen beginnen met een menselijke bron. Mensen die records kan fouten maken, wat leidt tot verschillen tussen de oorspronkelijke en de data opgeslagen in een systeem. Ook kunnen mensen fouten maken tijdens het overzetten of kopiëren van gegevens langs elektronische weg, waardoor er een verschil tussen de verschillende versies van een bestand of verwijzingen naar een bestand. Om gegevensintegriteit te handhaven, moeten er geen veranderingen of wijzigingen in de gegevens.

Aangezien gegevens worden ingevoerd, opgeslagen, toegankelijk, verhuisde, en bijgewerkt, kunnen zwakke punten in een systeem de gegevens niet geschonden. Glitches in een computer kan leiden tot gedeeltelijke overschrijven van gegevens of andere gegevens fouten. Virussen kunnen worden gemaakt om data-integriteit te vallen, wat het werken rustig aan data beschadigen zonder verraden hun aanwezigheid. Onderbrekingen in diverse bewerkingen kunnen leiden tot problemen, zoals mechanische schade zoals blootstelling aan magneten of lichamelijke schade veroorzaakt door stroomuitval en andere evenementen.

Ontwerpers van data-architectuur voor alles van de overheid databases om de bestandssystemen op personal computers moeten overwegen data-integriteit bij het werken aan dergelijke systemen. Zij denken over de manier waarop het systeem zal worden gebruikt, te identificeren voor de hand liggende potentiële bedreigingen, en methoden voor het beveiligen van het systeem om de gegevens te beschermen ontwikkelen. Falen om vooruit te denken kan leiden tot katastrofisch compromissen en de mogelijke onbedoelde release van beveiligde of gevoelige gegevens, een bijzonder grote zorg met databases met persoonlijke of identificeerbare informatie over personen en instellingen.

Mensen die werken met databases kan worden geleverd met een opleiding in de integriteit van de gegevens, met inbegrip van herinneringen om gegevens te bekijken als het wordt ingevoerd, om regelmatig op te slaan en een back-up van gegevens, en voor elke verdachte compromissen of twijfelachtige activiteiten onmiddellijk te melden. Hoe sneller een probleem wordt herkend, hoe makkelijker het zal zijn om aan te pakken. Ondersteunend personeel, zoals informatietechnologie personeel, werken ook op het beschermen van databanken tegen aanvallen van buitenaf met tools zoals firewalls, antivirus software, en de periodieke scans op schadelijke code. Evenzo kan systemen ook worden ontworpen om gegevens in alleen-lezen-formaat vergrendelen om het te beschermen tegen knoeien of interferentie die haar integriteit in gevaar kunnen brengen.

Data-analyse is een praktijk waarin ruwe data wordt besteld en zo georganiseerd dat nuttige informatie uit kan worden gewonnen. Het proces van het organiseren van en het denken over de gegevens is de sleutel tot het begrijpen van wat de gegevens wel en niet bevatten. Er zijn verschillende manieren waarop men data analyse kan benaderen, en het is algemeen bekend gemakkelijk gegevens te manipuleren tijdens de analysefase bepaalde conclusies of agenda duwen. Om deze reden is het belangrijk om aandacht te besteden bij data-analyse wordt gepresenteerd, en kritisch na te denken over de gegevens en de conclusies die werden getrokken.

Ruwe data kunnen verschillende vormen aannemen, inclusief afmetingen, overzicht reacties en waarnemingen krijgen. In zijn ruwe vorm, kan deze informatie worden ongelooflijk nuttig, maar ook overweldigend. In de loop van de data analyseproces wordt de ruwe gegevens gerangschikt op een manier die nuttig zal zijn. Zo kunnen resultaten van de enquête worden geteld, zodat mensen kunnen in één oogopslag zien hoeveel mensen antwoordde de enquête, en hoe mensen reageerden op specifieke vragen.

In de loop van het organiseren van de data, trends vaak ontstaan, en deze trends kunnen worden gemarkeerd in de writeup van de gegevens om ervoor te zorgen dat de lezers kennis te nemen. In een informele enquête van ijs voorkeuren, bijvoorbeeld, meer vrouwen dan mannen zou drukken een voorliefde voor chocolade, en dit zou een punt van belang voor de onderzoeker zijn. Modelleren van de gegevens over het gebruik van de wiskunde en andere hulpmiddelen kunnen soms overdrijven zoals bezienswaardigheden in de gegevens, waardoor ze makkelijker voor de onderzoeker om te zien.

Tabellen, grafieken en tekstuele writeups gegevens zijn alle vormen van data-analyse. Deze methoden zijn ontworpen om te verfijnen en distilleren de gegevens zodat lezers interessante informatie kan verzamelen zonder te sorteren alle gegevens op zichzelf. Samenvatten van data is vaak van cruciaal belang voor de ondersteuning van de argumenten die met die gegevens, zoals de presentatie van de gegevens op een duidelijke en begrijpelijke manier. De ruwe gegevens kunnen ook worden opgenomen in de vorm van een aanhangsel zodat mensen kunnen opzoeken details zelf.

Wanneer mensen tegenkomen samengevatte gegevens en conclusies, moeten ze hen kritisch te bekijken. Vragen waar de gegevens van belang is, zoals vragen over de sampling methode gebruikt om de gegevens te verzamelen, en de omvang van de steekproef. Als de bron van de gegevens lijkt te hebben van een tegenstrijdig belang heeft met de aard van de gegevens die worden verzameld, kan dit de resultaten ter discussie te stellen. Ook gegevens uit een klein monster of een monster dat is niet echt willekeurig van twijfelachtige nut kan zijn. Gerenommeerde onderzoekers zal altijd informatie over de gegevensverzameling gebruikte technieken, de bron van financiering, en het punt van de gegevensverzameling in het begin van de analyse, zodat lezers kunnen nadenken over deze informatie, terwijl ze de analyse herzien.

  • Werknemers voeren verschillende soorten data-analyse voor bedrijven.
  • Trends zich in de loop van het analyseren van gegevens.
  • Tabellen, grafieken en tekstuele writeups gegevens zijn alle vormen van data-analyse.

Datum pleinen zijn dessert bars die een gekookte datum vulling tussen twee lagen van een-havermout gebaseerde korst hebben. De gelaagde dessert gebakken en alvorens gesneden in vierkantjes gekoeld. Deze datum dessert pleinen worden vaak verkocht in koffie en bakt winkels.

Hoewel ze niet een taart, worden datum pleinen ook wel een Date Sandwich Cake en in de jaren 1930 werden ook wel bekend als het huwelijk Cake of huwelijkszaken Cake in sommige gebieden van West-Canada. De bruiloft-gerelateerde namen die aan het dessert bestaat uit zowel gladde en ruwe texturen wordt gezegd dat het contrast tussen de gemakkelijke en moeilijke tijden van het huwelijk weerspiegelen. 1930 huwelijkszaken Cake werd vandaag een beetje anders gemaakt dan de meeste recepten voor datum pleinen in die broodkruimels werden vaak gebruikt in de aardkorst en appels werden gebruikt met gedroogd fruit in de vulling.

De meeste dateren vierkante recepten gebruiken tegenwoordig alleen gehakte data voor het fruit in de vulling, hoewel sommige versies rozijnen of vijgen ook toevoegen. Nadat de data zijn gekookt met water om de soepele vulling, de schil en het sap van ofwel een sinaasappel of een citroen te worden geroerd in de datum mengsel. Veel datum vierkante recepten ook bellen voor vanille-extract te worden toegevoegd op dit punt.

Datum vierkanten zijn vrij eenvoudig om de onderste en bovenste korst worden gemaakt van hetzelfde mengsel. Het mengsel wordt slechts in tweeën gedeeld. Meel, haver, suiker en kaneel meestal deel uitmaken van de droge ingrediënten voor de twee korsten. Sommige recepten vragen om baking soda en / of zout. Olie en geconcentreerd sinaasappelsap is mogelijk het enige natte ingrediënten voor de korsten en worden gecombineerd met de droge ingrediënten.

Maple extract in plaats van vanille-extract kan aan de gekookte en afgekoelde datum vulling worden toegevoegd voordat het verspreiden van de vulling op de bodem korst. Veel recepten voor datum pleinen bellen voor boter in plaats van olie. Bruine suiker wordt gebruikt in de meeste datum vierkante recepten, maar een paar gebruik glucosestroop plaats. Volkoren meel of niet-gluten meel kan worden vervangen door de bloem voor alle doeleinden gevraagd om in de meeste recepten voor datum pleinen. De laatste taak in het maken van datum pleinen is het bakken van de gelaagde dessert, koelen en snijden in bars.

  • Data.

Datakwaliteit controle is een strategie die inhoudt dat het beheersen van hoe gegevens worden gebruikt in het kader van een aanvraag of een soort van proces. Het idee is om ervoor te zorgen dat de gegevens niet is beschadigd tijdens het gebruik ervan, en blijft haalbaar voor gebruik in toekomstige taken. Controleprocedures zijn meestal bezig zodra de gegevens is gegaan door een kwaliteitsborging proces dat helpt om ervoor te zorgen dat de informatie die op dit moment bij de hand juist, volledig en consistent is.

Het is belangrijk op te merken dat zowel de kwaliteit van de gegevens en data kwaliteit hulp zijn belangrijk als het gaat om het behoud van nuttige informatie. De kwaliteitszorg is vooral gericht op het verifiëren van informatie als het wordt ontvangen, maar voordat het daadwerkelijk wordt toegevoegd aan het hoofdgedeelte van gegevens die worden gebruikt voor verschillende doeleinden. Bijvoorbeeld, zou een kwaliteitsborging functie met het onderhoud van een mailinglijst te betrekken kwalificatie elk adres van tevoren, om ervoor te zorgen dat het adres is actueel, volledig en nauwkeurig zijn. Indien de klant in beweging op een bepaald moment in de toekomst, zou solide kwaliteitsborging betrekken updaten van het adres Vermelding aan de meest actuele status weer te geven.

Met de gegevens voor kwaliteitscontrole, worden maatregelen genomen om te zorgen gegevens maken is niet beschadigd of beschadigd wanneer het daadwerkelijk wordt gebruikt voor een bepaald doel. Met behulp van het voorbeeld van de mailinglijst, zou kwaliteitscontrole plaatsvinden wanneer software wordt gebruikt om adresetiketten dat deze informatie niet scheef op een manier, zoals de omzetting van postcodes van de adressen getrokken voor gebruik in de mailing-project te genereren. Het idee achter kwaliteitscontrole informatie beschermen, zodat het niet verloren of veranderd tijdens gebruik, waardoor de gegevens herhaaldelijk voor andere doelen in de toekomst.

Wanneer gegevens kwaliteitscontrole niet aanwezig is, kan de corruptie van de gegevens leiden tot ernstige gevolgen. In termen van een productie-operatie, kan het voederen van beschadigde gegevens leiden tot de productie van producten die buiten het toepassingsgebied van wat de klanten bestellen, waardoor de afgewerkte goederen onaanvaardbaar staande bestellingen te vullen. Corruptie in customer data bestanden kunnen leiden tot dubbel-billing klanten of eventueel toepassen van betalingen aan de verkeerde facturen, wat leidt tot ongewenste interacties met deze klanten. Bij onderhoud de gegevens sleutel taken die het welzijn van individuen omvatten, zoals patiënten in een ziekenhuis of zorginstelling, data kwaliteitscontrole helpt de ontwikkeling van verkeerde informatie die een nadelig effect op het zuiveringsproces zouden kunnen hebben, eventueel plaatsen het leven van de patiënt in gevaar.

Met behulp van een combinatie van de kwaliteit van de gegevens en kwaliteitsborging helpt om gegevens actueel te houden, te identificeren en te corrigeren inconsistenties, en in het algemeen te houden informatie te gebruiken voor verschillende doeleinden. Een deel van de IT-systemen taak is om te zorgen opslag programma's gebruikt om gegevens banken behoren functioneren te handhaven en dat de procedures voor de plaatsing en actualisering van de gegevens in acht worden genomen ten alle tijden. Dit helpt ervoor te zorgen dat de informatie die beschouwd wordt van vitaal belang voor de bedrijfsvoering is van de hoogste kwaliteit en de staat van het helpen bij het produceren van de gewenste resultaten.

Data recovery gaat om het herstellen van de toegang tot gegevens die lijkt te zijn verloren als gevolg van schade of het falen van een soort van elektronische data-opslag medium. Er zijn verschillende soorten data recovery methoden die kunnen worden toegepast bij een soort systeemstoring of schade aan schijven, opslag tapes en floppy of CD.

In het geval van een server crash of een harde schijf kapot gaat, kan het verlies van gegevens verlammende om een ​​bedrijf te zijn. Dit is vooral het geval als er geen enkele poging om belangrijke gegevens op tapes, disks, of online dataopslag archiveren is geweest. Gelukkig zijn er vaak methoden die een informatie-systemen technicus kan gebruiken om gegevens van beschadigde apparaten te redden. Afhankelijk van de ernst van de situatie, gewoon een printplaat vervangen door een nieuwe, het probleem corrigeren. Een andere mogelijke oplossing is om de lees / schrijfkop samenstel dat kan alles dat nodig is om toegang tot de opgeslagen gegevens plaatsvindt vervangen. Een gekwalificeerde IT-professional kan ook proberen het extraheren van de harde schijf platters van een uitgevallen schijf en plaatst ze in een compatibel station. Een ding om in gedachten te houden is dat deze mogelijke methoden van data recovery meestal de ongeldigheid van een bestaande garantie op de apparatuur, omdat ze nodig hebben te breken in de behuizing.

Als het gaat om een ​​poging om gegevens van servers die zijn vergrendeld of beschadigd of andere manier terug te krijgen, kan het nodig zijn om de diensten van een bedrijf dat is gespecialiseerd in data recovery contracteren. In het algemeen is het mogelijk om de fysieke schijf of server om het bedrijf te sturen voor evaluatie. Het bedrijf bepaalt of het mogelijk is om gegevens uit het beschadigde apparaat, alsmede hoeveel van de gegevens daadwerkelijk bruikbaar. Na het bepalen van wat bereikt kan worden, zal de dienstverlener een offerte in te dienen om de klant. In het algemeen zal dit citaat onder meer een vergoeding die kan worden in de duizenden dollars. Wanneer echter de opgegeven prijs vergeleken met de tijd en middelen die betrokken zou wederopbouw van de gegevens uit andere bronnen, de kosten kan snel worden gezien als minimaal.

Data recovery is een proces dat bedrijven en individuen moeten vermijden als dat mogelijk is. Zorg ervoor dat u regelmatig back-ups van gegevens te plannen op alle systemen, met inbegrip van een server, zal onmiddellijke vervanging gemakkelijker, sneller en aanzienlijk goedkoper te maken.

  • Er zijn vaak methoden die een informatie-systemen technicus kan gebruiken om gegevens te redden van beschadigde apparaten.
  • Gegevens kunnen worden verhaald op diskettes.
  • Recovery programma's kunnen worden opgenomen op CD-installatie schijven.

Data visualisatie kunst is een algemene term die wordt gebruikt om afbeeldingen en video bedoeld om data, meestal kwantitatieve brengen, in een esthetisch aansprekende manier te beschrijven. Deze kunst bestaat het meest opvallend als een verscheidenheid van gestileerde tabellen en grafieken over hetzelfde thema. Interactieve data visualisatie kunst, gestileerde tabellen en grafieken die update in real-time, en artistieke video's weergeven van gegevens in een esthetisch aantrekkelijke manier zijn ook populair. De nauwkeurigheid van de gegevens in dergelijke techniek drastisch varieert. Sommige bieden een precieze kwantitatieve gegevens, terwijl anderen alleen kwantitatieve gegevens in de vorm van relatieve omvang presenteren zonder duidelijke en precieze getallen.

De belangrijkste aantrekkingskracht van data visualisatie kunst komt uit de presentatie van de vaak ingewikkelde kwantitatieve gegevens op een duidelijke, begrijpelijke en interessante artistieke vorm. Om deze reden, veel mensen gebruiken dergelijke kunst om informatie over de oorzaken die zij belangrijk vinden, zoals overheidsuitgaven of wetenschappelijke bevindingen te verspreiden. Datavisualisatie kunst is heel gebruikelijk in het gebied van visuele vormgeving, en veel ontwerpers produceren een dergelijke kunst voor de praktijk, vermaak, of als werk voor een bedrijf of individu. Afhankelijk van de motivatie van de kunstenaar, kan artistieke datavisualisatie bijzondere nadruk op ofwel de gegevens zelf of op de presentatie van de gegevens te plaatsen. Sommige kunstenaars zijn in staat om effectief te combineren de twee, zonder afbreuk te doen aan een van beide.

Een paar verschillende soorten data visualisatie kunst zijn bijzonder prominent. Velen zijn bedoeld om de verandering van iets in de tijd te tonen en gebruiken een vorm van een tijdlijn als belangrijkste richtinggevende functie. De tijdlijn kan dienen als een as van een grafiek of kan een reeks van grafieken en diagrammen te organiseren. Andere veel voorkomende vormen van data visualisatie kunst worden gebruikt om verschillende grootheden, zoals de grootte van sterren of het bedrag van de overheidsuitgaven aan diverse projecten te vergelijken. Deze functie vaak door pictogrammen of afbeeldingen van verschillende grootte of hoeveelheden ten opzichte van de verschillen tussen de grootheden wordt gepresenteerd.

Hoewel data visualisatie kunst is geenszins een nieuwe kunstvorm, heeft de ontwikkeling van het internet en de toegenomen populariteit van geautomatiseerde design tools sterk gegroeid in de bekendheid van dergelijke kunst. Het internet is een wijd-beschikbaar medium voor de verspreiding van informatie, maar vanwege de enorme hoeveelheid beschikbare informatie, mensen zijn waarschijnlijk niet de tijd om te lezen of te studeren iets, neem bijvoorbeeld een eenvoudige zwart-wit grafiek met eenvoudige tekst, dat wil niet opvallen in een bepaalde manier. Data visualisatie kunst is een effectieve manier om de aandacht te vestigen op een bepaald orgaan van informatie door het maken van de relevante gegevens te onderscheiden van de grote hoeveelheid andere beschikbare gegevens.

  • Data visualisatie in de vorm van grafieken en diagrammen maakt het makkelijker om te begrijpen van de gegevens die worden gepresenteerd.

De kwaliteitsborging van gegevens is een verzamelnaam voor de procedures die worden gebruikt om de integriteit van de gegevens die worden gehuisvest in verschillende databases te behouden. Vaak is het proces van het handhaven van de kwaliteit van gegevens vereist taken zoals het verwijderen van verouderde informatie, kruisverwijzingen relevante informatie in verschillende databases, en in het algemeen ervoor te zorgen dat er geen inconsistenties met de gevonden informatie in een database of een set van databases. Dit type van data cleansing is een continu proces dat wordt beschouwd als een belangrijk element van efficiënte data administratie.

Bedrijven van alle soorten bezighouden met de taak van de kwaliteit van de gegevens. Afhankelijk van de operationele structuur van het bedrijf, kan dit betekenen dat gewoon ervoor zorgen dat de gegevens die zijn opgeslagen in afzonderlijke databases, zoals verkoop database en de debiteuren en crediteuren, up-to-date en accuraat. Op andere momenten, het proces van de kwaliteit van de gegevens is gericht op de kwalificatie gegevens voordat het wordt verpakt en samen als een soort van back-up-formaat, zorg ervoor dat de geagendeerde gegevens volledig en correct op de datum dat de opslag proces plaatsvindt.

Het eigenlijke proces van data kwaliteitszorg is vaak gericht op het identificeren en corrigeren van eventuele verschillen die aanwezig zijn in de gegevens bijgehouden door een bedrijf of een andere organisatie kunnen zijn. Dit type dataprofilering betekent zorgen dat als gegevens op een database was in overeenstemming met de gegevens in een andere database. Bijvoorbeeld, zou goed gegevensbeheer dicteren dat prijsstelling uitgebreid tot een bepaalde klant moet dezelfde in zowel de verkoopdatabase en de vorderingen database. Wel doet, minimaliseert de potentiële klanten ontvangen onjuiste informatie met betrekking tot hun huidige tariefstructuur bij het spreken met ofwel de afdeling verkoop of de boekhouding.

In sommige gevallen is het proces van de kwaliteit van de gegevens gaat het omzetten van gegevens in een aantal gemeenschappelijke formaat, zodat de informatie kan worden gearchiveerd of geagendeerde. Dit is niet ongebruikelijk met gegevens zoals ultimo schulden en vorderingen. Door het combineren van de gegevens voordat het wordt entrepot, de informatie geeft een volledige en nauwkeurige geschiedenis van voorgaande kalenderjaren die kunnen worden geopend wanneer en waar nodig.

Een van de bijkomende voordelen van kwaliteitsborgingscoördinator is dat bij een systeem crash, de gekwalificeerde en gearchiveerde data die opgeslagen kunnen worden gebruikt om gedeeltelijk reconstrueren cruciale databases. Als bijvoorbeeld een bedrijfsserver crasht de gearchiveerde data opgeslagen op schijven of zelfs een gegevenscontrole opslagplaats kunnen worden opgehaald en op een nieuwe server geladen. Dit laat de taak van wederopbouw van alle gegevens die zijn ingevoerd sinds de laatste systemen sparen werd uitgevoerd, in plaats van om maanden van informatie van handmatige administratie te reconstrueren of betalen exorbitante hoeveelheden geld naar een data recovery service poging om de gegevens van de gecrashte extraheren hebben server.

  • De kwaliteitsborging van gegevens is een verzamelnaam voor de procedures die worden gebruikt om de integriteit van de gegevens die worden gehuisvest in verschillende databases te behouden.

Technologie voor gegevensopslag (DST) is een magneetband medium gedaan om extern op te slaan computergeheugen voor archivering of voor het opruimen van de computer van overbodige informatie. De meeste magneetband geheugen wordt geleverd in een reel, maar technologie voor gegevensopslag meestal wordt gemaakt als een cassette. Dit geheugen is speciaal gemaakt voor televisie en andere uitzendingen entiteiten, maar iedereen kan informatie op de band op te slaan. Elke cassette kan voor honderden gigabytes (GB), afhankelijk van de grootte van de cassette.

Magneetband is een soort extern geheugen dat is gebruikt met computers sinds de begindagen van de moderne computers. Terwijl de technologie voor gegevensopslag is meestal niet populair bij de consument, veel bedrijven en organisaties met grote databases te gebruiken magnetische tape voor betrouwbare geheugen archivering. De reden dat de meeste consumenten niet magneetband omdat het erg langzaam in vergelijking met andere typen geheugen, maar elke cassette kan bevatten zo dat bedrijven bereid zijn om de lagere snelheid aan de grotere opslagcapaciteit krijgen tolereren.

De meerderheid van de magneetband opslagmedia komt verpakt in een reel, maar niet technologie voor gegevensopslag. In plaats daarvan wordt de band opgeslagen in een plastic cassette. Dit beperkt de hoeveelheid band die kunnen passen in de cassette, maar bevat ook een groot voordeel. Een haspel is vatbaar voor stof zijn, vooral als het niet in een gesloten bak wordt geplaatst. De technologie voor gegevensopslag cassette heeft een plastic beschermlaag, dus het algemeen is duurzamer dan een haspel.

De meeste magnetische tape media zijn gemaakt voor algemene doeleinden, maar technologie voor gegevensopslag is gespecialiseerd voor het uitzenden entiteiten, voornamelijk TV. Dit is vooral vanwege de grote geheugencapaciteit elk DST cassette vergelijking met zijn. Op hetzelfde moment, kan de andere entiteiten van de cassette te gebruiken om elk type bestand op te slaan, of afbeeldingen, liedjes of tekstdocumenten.

Er zijn verschillende cassette maten in de technologie voor gegevensopslag formaat, en een ieder kan een verschillende hoeveelheid geheugen te houden; DST cassettes ook zijn meestal gelaagd om het geheugen te verbeteren. De kleinste Zomertijd cassette houdt 50 GB, terwijl de grootste bezit meer dan 600 GB. Vergeleken met andere magnetische cassettes, DST cassettes in hoofdzaak groter, maar deze grootte kan de grotere geheugencapaciteit. Veel bedrijven hebben een grote kast vol van de vele Zomertijd cassettes die snelle opslag mogelijk maakt; Als bedrijven moeten meer opslagruimte, kunnen ze gewoon nieuwe banden toe te voegen aan het kabinet.

Data-integratie is het samenvoegen van meerdere gegevensbronnen in een enkele gegevensbron. Deze praktijk is vaak tijdrovend en betrokken, zoals de verschillende gegevensbronnen waarschijnlijk onderling tegenstrijdig. Dingen zo simpel als andere kolom namen op een spreadsheet zijn genoeg om de datum opnieuw formatteren vereist. Dit proces komt het meest voor in situaties waarin twee groepen gestart met geen verbinding, maar zijn bij elkaar geplaatst nadat ze zelfstandig gewerkt hebben. Data-integratie is uitgegroeid tot een belangrijk onderwerp als gevolg van de prevalentie van vrije gegevensbronnen en online databases.

Het gegevensgedeelte van data integratie kan bijna alles zolang het wordt opgeslagen in een computer systeem. De inhoud van de gegevens is zelden zo belangrijk als de wijze waarop de gegevens worden opgeslagen. Meestal worden de gegevens bewaard in databases, bestuurde informatie. Deze systemen bevatten unieke items en velden die gebruikers in staat om snel informatie te vinden.

De grootste hindernis voor elke data-integratie-proces is de data zelf. In veel gevallen, wanneer de gegevens eerst was ingesteld, was er geen plan ooit samenvoegen van de dataset met een andere. Dit betekent dat, hoewel twee datasets kan verwijzen naar het zelfde ding, ze zijn totaal onverenigbaar.

Bijna alles zal databases onverenigbaar maken. Iets eenvoudigs als een verschil in presentatie, zoals veld orde of kolombreedte, kan genoeg zijn om een ​​gemakkelijke fusie te voorkomen. Wanneer de gegevens significant verschillend, zoals één database die meer of minder bevat, samenvoeging is veel moeilijker.

De twee situaties die vragen om data-integratie meer dan enig ander in het bedrijf en de onderzoeksgebieden. In de zakenwereld, het samenvoegen van afdelingen of bedrijven vereist het combineren van de voorheen afzonderlijke informatie in een enkele structuur. Deze vorm van integratie over het algemeen zeer moeilijk tenzij de oorspronkelijke groep heeft vergelijkbare software en die vergelijkbare informatie doelen.

Als data-integratie wordt uitgevoerd voor onderzoeksdoeleinden, het gaat over het algemeen veel soepeler. Wanneer een onderzoeker geeft toegang tot zijn gegevens naar een ander, worden de twee partijen algemeen kijken in hetzelfde proces. Dit betekent dat ze gelijkaardige methodes gebruiken om catalogus en hun gegevens op te slaan.

Vroeger data-integratie is een relatief klein gebied van data studies, maar dit is veranderd sinds het begin van de 21e eeuw. Met de gratis online databases steeds populairder en accuraat, zijn bedrijven klauteren om hun informatie in een deelbare formaat te krijgen. Dit stelt hen in staat om zowel hun informatie vrij te geven in een openbare vorm en particuliere versies van bekende publieke interfaces integreren in hun systemen.

  • Data-integratie is het samenvoegen van meerdere gegevensbronnen in een enkele gegevensbron.

Data mining tools zijn softwarecomponenten en theorieën die gebruikers in staat om informatie uit te extraheren. De tools bieden particulieren en bedrijven met de mogelijkheid om grote hoeveelheden gegevens te verzamelen en gebruiken om besluiten te nemen over een bepaalde gebruiker of groepen gebruikers. Enkele van de meest voorkomende vormen van gebruik van data mining tools zijn op het gebied van marketing, beveiligingen fraude en surveillance.

De handleiding extractie van gegevens bestaat al honderden jaren. Echter, heeft de automatisering van data mining meest voorkomende sinds het begin van het computertijdperk geweest. Tijdens de 20ste eeuw, diverse computer wetenschappen ontstaan ​​te helpen ondersteunen het concept van de ontwikkeling van data mining tools. De algemene doelstelling van het gebruik van de instrumenten is om verborgen patronen te ontdekken. Bijvoorbeeld, als een marketing bedrijf vaststelt dat een persoon neemt maandelijks een reis van New York naar Los Angeles, wordt het voordeel voor dat bedrijf te adverteren bijzonderheden over de bestemming voor het individu.

Binnen de data mining industrie, hebben normen vastgesteld om de parameters van het gebruik van data mining gereedschap te definiëren. Jaarlijks, de Vereniging voor Special Interest Group Computing Machinery op Kennis Discovery en Data Mining (SIGKDD) houdt een vergadering om te bepalen welke processen worden gebruikt. Dezelfde groep is ook verantwoordelijk voor het beoordelen van de ethische implicaties van de analyse van gegevens van particulieren en bedrijven. Een tweejaarlijkse tijdschrift wordt uitgegeven door de groep getiteld SIGKDD Explorations.

De meest voorkomende instrument dat wordt gebruikt in data mining is het proces genaamd Knowledge Discovery in Databases (KDD). KDD werd in 1989 ontwikkeld door Gregory Piatetsky-Shapiro. Met behulp van deze data mining tool, zijn de gebruikers in staat om ruwe data, de mijne de gegevens te verwerken voor de informatie en de verschillende resultaten in de vorm van informatie management te interpreteren.

Een van de belangrijkste vormen van data mining tools wordt gebruikt voor de bestrijding van het terrorisme in de 21e eeuw. In de Verenigde Staten, de National Research Council maakt gebruik van de concepten van pattern mining en thematische data mining om terroristische activiteiten in het grote zwembad van informatie rond de wereld te identificeren. Patroon mining wordt bepaald door het proces van het patronen in een grote hoeveelheid gegevens. Thematische data mining pogingen om de relaties tussen individuen te identificeren. Beide technieken kunnen ook in het algemeen zakelijke praktijk worden gebruikt door het definiëren van de mentaliteit van een klantenbestand en de interactieve relatie tussen klanten.

  • Informatie kan worden gewonnen uit ruwe data met behulp van data mining tools.