Hoe tem je een Sigma (Z) Score for Six Sigma Ontcijfer

Vanuit een kwaliteit perspectief wordt Six Sigma gedefinieerd als 3,4 defecten per miljoen mogelijkheden. Dit cijfer wordt genoemd een Six Sigma niveau van kwaliteit. Sigma scores worden gegooid over zo veel dat je zeker nodig hebt om comfortabel te begrijpen wat ze zijn en hoe ze worden berekend. Kortom, een sigmascore vertelt u hoeveel standaarddeviaties kunnen passen tussen het gemiddelde en de specificatie-eis van een proces of specificatie.

De sigmascore kan worden toegepast om het werk van iets dat een specificatie en een defectpercentage heeft: de prestaties van het mailsysteem leveren brieven naar het juiste adres, het vermogen van een automobielfabrikant een deur die past om het lichaam binnen te produceren een vereiste dimensionale tolerantie, of een herhaalde budgettering proces dat moet worden voltooid binnen de opgegeven schema venster.

Hoeveel standaarddeviaties kan passen?

De centrale neiging van de uitvoering wordt gedefinieerd door het gemiddelde. De mate van variatie in de uitvoering, of de breedte van de distributie, wordt bepaald door de standaardafwijking σ. De vraag is hoeveel standaarddeviaties kunt u fit tussen het proces of de gemiddelde karakteristieke's en de specificatie limiet SL?

Hoe tem je een Sigma (Z) Score for Six Sigma Ontcijfer


Je kunt zien dat er vier standaarddeviaties kunnen passen tussen het gemiddelde en de specificatie-eis. Het exacte aantal kan altijd worden berekend met de formule

Hoe tem je een Sigma (Z) Score for Six Sigma Ontcijfer


Een lage sigma (Z) score betekent dat een aanzienlijk deel van de staart van de verdeling zich voorbij de specificatie-eis. Dus hoe hoger de sigma (Z) score, hoe minder de gebreken. Een proces of kenmerk krijgt een goede sigma (Z) score wanneer de variatie distributie is een veilige afstand van de rand van de specificatie klif. Een sigma (Z) score kan veranderen in een van de drie manieren:

  • De ligging van de centrale tendens van de verdeling - het gemiddelde - beweegt hetzij dichterbij of verder van de specificatie-eis.
  • De breedte van de distributie, zoals gedefinieerd door de standaarddeviatie σ veranderingen.
  • De locatie van de specificatiegrens SL beweegt ofwel dichterbij of verder van het kenmerk of proces variatie.

Vergelijk de korte termijn en lange termijn sigmascore berekeningen

Van het gemiddelde en de standaarddeviatie, kunt u een sigma (Z) score te berekenen. Een rimpel is dat je moet weten wat voor soort standaarddeviatie u gebruikt om de sigma (Z) score te berekenen: Is het een korte termijn standaarddeviatie σ ST, of is het een lange termijn standaarddeviatie σ LT?

Als u gebruik maakt van een korte termijn standaarddeviatie, de sigma (Z) scoren u berekenen is een korte-termijn sigmascore Z ST:

Hoe tem je een Sigma (Z) Score for Six Sigma Ontcijfer

Indien echter, heb je een lange termijn standaarddeviatie, kunt u op de lange termijn sigma berekenen scoren Z LT:

Hoe tem je een Sigma (Z) Score for Six Sigma Ontcijfer

Link korte termijn vermogen op lange termijn prestaties met de 1.5-sigma shift

Kortetermijnvariatie prestaties, zoals gekwantificeerd door de korte termijn sigmascore Z ST, vertegenwoordigt het beste variatie prestaties die u kunt verwachten van uw momenteel zodanig geconfigureerd proces. Het is een idealistische maatregel van vermogen. Het is ook de eenvoudigste soort gegevens te verzamelen; gewoon gaan en snel pak een relatief kleine steekproef van metingen uit het proces of kenmerk, en heb je het.

Maar op de lange termijn, een proces of kenmerk niet ideaal werken als het doet op korte termijn. Zijn prestaties zal degraderen door verschuiving, drift, en trend invloeden. In het hart van Six Sigma is een methode die het beste van beide werelden combineert. Het staat u toe om gebruik te maken van de economie op korte termijn variatie gegevens tijdens het projecteren van realistische, lange-termijn prestaties ten opzichte van de specificaties van het proces of kenmerk's.

Het kenmerk of proces blijft binnen de specificaties tijdens de korte termijn en lijkt geen problemen te hebben. Maar op de lange termijn, verstoringen van het proces veroorzaken te breiden, en deze expansie ontstaat gebreken buiten de specificatie-eis.

Een mathematische manier om het effect van deze afbrekende lange termijn het simuleren is kunstmatig bewegen korte termijn distributie dichter bij de specificatiegrens zodat de hoeveelheid defecten korte termijn verdeling is dezelfde als die voor de lange termijn distributie.

Vroege beoefenaars van Six Sigma voorgesteld dat mathematisch verschuiven een kenmerk of distributieproces's op korte termijn dichter bij de specificatie-eis door een afstand van 1,5 keer de korte termijn standaarddeviatie zou het aantal defecten die zich op de lange termijn te benaderen. Deze doorbraak idee kan direct worden toegepast voor de berekening van de korte en lange termijn sigma (Z) scores.

Hoe tem je een Sigma (Z) Score for Six Sigma Ontcijfer


Omdat Z ST staat voor het aantal kortlopende standaarddeviaties tussen de variatie centrum en de specificatie, de sigma (Z) score van de verschoven verdeling is

Z = Z verschoven ST - 1.5

Maar met de verschoven verdeling gelijkwaardig, defect-gewijs, op de lange termijn distributie, kan de voorgaande vergelijking worden herschreven als

Z LT = Z ST - 1.5

Hoe tem je een Sigma (Z) Score for Six Sigma Ontcijfer


Dus wat Six Sigma beoefenaars doen is het meten van de korte-termijn variabiliteit van een proces of kenmerk en het berekenen van haar kortlopende sigmascore. Dan zijn ze meteen vertalen deze score aan de verwachte prestaties op lange termijn defect tarief, met behulp van de 1,5 kortlopende standaarddeviatie shift. Deze lange termijn sigmascore, Z LT, wordt gecommuniceerd in termen van defecten per miljoen mogelijkheden, DPMO.