Hoe maak je een kwantitatieve risicoanalyse voor de PMP Certification Exam Perform

Zoals u moet weten voor het PMP Certification Exam, de eerste stap naar het kwantificeren van onzekerheid is om meer informatie te krijgen. Dit wordt meestal gedaan via onderzoek en het interviewen van vakexperts. Omdat kwantitatieve risicoanalyse wordt geassocieerd met de planning en de kosten doelstellingen, gericht op deze schattingen. Neem aan dat je het verzamelen van kostenramingen om te bepalen of een budget van $ 2.500.000 is voldoende voor een kinderdagverblijf.

Hier zijn de stappen die u zou nemen:

  1. Bezoek opnieuw uw kostenramingen en krijg een optimistische, een pessimistische en een meest waarschijnlijke schatting voor elk WBS-element.
  2. Kortom de optimistische, pessimistische, en meest waarschijnlijke schattingen voor het project als geheel.
  3. Documenteer je aannames, basis van schattingen, en de motivering van elke set van schattingen.
  4. Breng de PERT vergelijking met de ramingen.

    Dit geeft u een verwachte kosten voor elk element en het project als geheel.

  5. Gebruik software om een ​​kansverdeling van de waarden te creëren.
  6. Vergelijk de som van de meest waarschijnlijke schatting van de som van de verwachte benaderingswaarde.

De PMP examen zal de PERT (PERT) vergelijking van de duur en de kosten schatten gebruiken. Deze vergelijking is

(Optimistische + 4 (zeer waarschijnlijk) + pessimistisch) / 6

U bijna altijd de som van de meest waarschijnlijk aanzienlijk minder dan de som van de verwachte waarde. En omdat de verwachte waarde is het 50% kans figuur, zul je ontdekken dat je "hoogstwaarschijnlijk" schatting is niet erg waarschijnlijk helemaal!

Hoe maak je een kwantitatieve risicoanalyse voor de PMP Certification Exam Perform

De drie curves vertegenwoordigen drie verschillende scenario's. Curve A geeft aan dat de optimistische en hoogstwaarschijnlijk schattingen liggen dicht bij elkaar en dat de pessimistische schatting is aanzienlijk groter. Curve B toont dat alle drie waarden gelijkmatig verdeeld. Kromme C geeft het optimistische waarde aanzienlijk minder dan de meest waarschijnlijke en pessimistische waarden die dicht bij elkaar.

Curve A is een gemeenschappelijk optreden, omdat het algemeen, het beste geval en het meest waarschijnlijk zijn niet zo ver weg. Echter, als het echt mis gaat, kan het worst case scenario zijn echt slecht! In Curve A, zal uw verwachte waarde hoger dan uw meest waarschijnlijke waarde zijn.